Toda Copa do Mundo, bancos e economistas largam as planilhas de juros por um instante e se divertem tentando adivinhar o campeão com fórmulas matemáticas. O resultado dessa brincadeira esconde uma lição valiosa — e que mexe direto com o seu dinheiro.
A história de um economista que virou “oráculo” do futebol mostra por que a gente confia demais em previsões, seja num jogo de bola, seja na hora de investir.
Vale a pena entender antes de acreditar em palpite com cara de ciência.
Quem é o economista que “acerta” o campeão da Copa?
O nome é Joachim Klement, estrategista-chefe do banco Panmure Liberum, de Londres. Ele ficou famoso porque o modelo que criou em 2014 cravou a Alemanha campeã naquele ano, a França em 2018 e a Argentina em 2022. Três Copas, três acertos.
Para 2026, a aposta dele é ousada: os Países Baixos (Holanda) campeões, derrotando Portugal numa final inédita. Detalhe curioso: a Holanda é azarão, com chance baixíssima nas casas de apostas.
Mas esse modelo é confiável mesmo?
Aqui está a ironia que pouca gente percebe. Segundo Klement, o modelo nem deveria funcionar. Ele conta que criou tudo como uma piada, para mostrar o quanto previsões econômicas são frágeis e pouco confiáveis.
O próprio criador admite que o sucesso veio mais da sorte do que da genialidade. Como ele mesmo resume: depois de acertar várias vezes seguidas, as pessoas passam a achar que você é um gênio — quando, na verdade, você só teve sorte.
E o que isso tem a ver com o Goldman Sachs?
Os bancos grandes também entram na brincadeira, com modelos ainda mais complexos. O Goldman Sachs, por exemplo, analisa quase 20 mil partidas desde 1978 e roda 50 mil simulações de computador para chegar nas probabilidades.
O problema? Acerta pouco. Veja as apostas do Goldman para 2026:
- Espanha: 26% de chance de título (a favorita do banco)
- França: 19%
- Argentina: 14%
- Brasil: 8%
- Inglaterra: 5%
E olha que o Goldman apontou o Brasil como favorito nas últimas três Copas — e não acertou nenhuma vez. Modelo sofisticado, resultado furado.
Por que até os modelos mais avançados erram tanto?
A resposta é simples: o acaso. Uma Copa é decidida em poucos jogos, com pênaltis, bola na trave e decisão de árbitro pesando muito. É amostra pequena demais para qualquer fórmula prever com segurança.
O próprio Klement avisa: levar essas previsões a sério é se iludir. Existe uma comparação clássica no mercado financeiro: um macaco atirando dardos na página de ações de um jornal costuma render mais que o gestor profissional médio de fundos. Ou seja, sorte se confunde fácil com habilidade.
Fica a dica prática que vale ouro pro seu bolso: encare previsões econômicas — de banco, de influenciador, de “guru” de investimento — com o mesmo pé atrás que você teria com um palpite de bolão.
Quando alguém promete saber exatamente onde seu dinheiro vai render mais, lembre-se: nem o Goldman Sachs acerta o campeão da Copa, e só existiu um polvo Paul.
function loadTaboola() {
window._taboola = window._taboola || [];
_taboola.push({ article: ‘auto’ });
!function (e, f, u, i) {
if (!document.getElementById(i)) {
e.async = 1;
e.defer = 1;
e.src = u;
e.id = i;
f.parentNode.insertBefore(e, f);
}
}(
document.createElement(‘script’),
document.getElementsByTagName(‘script’)[0],
‘//cdn.taboola.com/libtrc/gridmidiaus-network/loader.js’,
‘tb_loader_script’
);
if (window.performance && typeof window.performance.mark == ‘function’) {
window.performance.mark(‘tbl_ic’);
}
window._taboola = window._taboola || [];
_taboola.push({ flush: true });
}
function loadTeads() {
var b = document.querySelectorAll(‘body’);
window.teads_analytics = window.teads_analytics || {};
window.teads_analytics.analytics_tag_id = “PUB_22288”;
window.teads_analytics.share = window.teads_analytics.share || function() {
;(window.teads_analytics.shared_data = window.teads_analytics.shared_data || []).push(arguments)
};
ls(‘//a.teads.tv/page/128511/tag’, true);
}
function loadTerra() {
window.terra_info_channel = “diversao”;
window.terra_info_channeldetail = “portalrd1”;
ls(“https://www.terra.com.br/globalSTATIC/fe/zaz-app-t360-navbar-partner/_js/metrics.js”, true);
ls(“https://www.terra.com.br/api/igniter/script?s=t360.navbar.partners&p=static&async=true”);
}
var evtFire = false;
function ls(src, a=false, d=false, c=false, o=false, t=false) {
var s,r,t; r = false; s = document.createElement(‘script’); s.type=”text/javascript”;
if (a) s.async = 1; if (d) s.defer = 1; if (c) s.setAttribute(‘crossorigin’, ‘anonymous’);
if (o !== false) s.onload=function() { o(); }
s.src = src; t = document.getElementsByTagName(‘script’)[0]; t.parentNode.insertBefore(s, t);
}
function lc(src, c=false) {
var s,r,t; r = false; s = document.createElement(‘link’); s.rel=”stylesheet”;
if (c) s.setAttribute(‘crossorigin’, ‘anonymous’); s.type=”text/css”;
s.href = src; t = document.getElementsByTagName(‘head’)[0]; t.appendChild(s);
}
function fireEvts() {
console.log(‘## fireEvts: fired’);
if (evtFire) return true;
evtFire = true;
console.log(‘## fireEvts: running’);
(function(listeners) {
for (i = 0; i < listeners.length; i++) {
window.removeEventListener(listeners[i], fireEvts);
}
}(["keydown","mousemove","touchmove","touchstart","touchend","wheel"]));
/**
* SCRIPTS
*/
// TEADS
loadTeads();
// TABOOLA
loadTaboola();
// PUSHNEWS
//ls("//cdn.pn.vg/sites/9fda9273-ac3c-4d75-8a24-a5296542746c.js", true);
// TERRA
loadTerra();
// FACEBOOK
ls("https://connect.facebook.net/pt_BR/sdk.js#xfbml=1&version=v12.0&appId=1280084339156802&autoLogAppEvents=1", true, true, true);
}
window.addEventListener("keydown", fireEvts);
window.addEventListener("mousemove", fireEvts);
window.addEventListener("touchmove", fireEvts);
window.addEventListener("touchstart", fireEvts);
window.addEventListener("touchend", fireEvts);
window.addEventListener("wheel", fireEvts);
(function(listeners) {
for(i = 0; i < listeners.length; i++) {
window.addEventListener(listeners[i], fireEvts);
}
}(["keydown","mousemove","touchmove","touchstart","touchend","wheel"]));
Fonte: https://rd1.com.br/o-que-os-modelos-de-previsao-para-a-copa-podem-ensinar-sobre-financas/