Google aposta em precificação e lança Gemini 3.8 Flash para impulsionar IA

Após encerrar sua maior sequência mensal de quedas na Bolsa de Nova York em mais de uma década, o Google iniciou setembro com uma série de movimentos que reabriu o apetite de investidores pela ação. A empresa lançou o Gemini 3.8 Flash nessa quarta-feira (3), seu terceiro modelo Flash em seis semanas, e viu um juiz federal rejeitar a tentativa do Departamento de Justiça de obrigá-la a vender sua plataforma de anúncios. No mesmo dia, o presidente-executivo da Berkshire Hathaway, Greg Abel, fez uma declaração pública de confiança na posição da Alphabet em inteligência artificial.

Os três acontecimentos juntos oferecem um cenário mais favorável para a companhia após um verão difícil, quando o Google perdeu parte de seu fôlego na corrida por modelos de IA, enfrentou saídas de talentos de alto perfil e passou por uma grande reestruturação interna no DeepMind.

Gemini 3.8 Flash e o foco em código

O novo modelo tem ênfase em tarefas de programação e em aplicações agênticas, duas frentes em que empresas de IA tentam converter avanços tecnológicos em receita corporativa. A empresa o descreve como o melhor modelo de raciocínio e programação da linha Gemini até agora, com melhorias expressivas sobre o 3.7 Flash em engenharia de software e em tarefas de múltiplas etapas.

A diretora sênior de gerenciamento de produtos do Google DeepMind, Tulsee Doshi, afirma que os modelos Flash recentes “realmente nos surpreenderam positivamente em seu desempenho” e “nos dão oportunidades de apostar neles.”

Modelos Flash menores custam menos para operar e permitem iterações mais rápidas do que os grandes sistemas de fronteira da empresa, ao mesmo tempo em que se aproximam deles em algumas tarefas. Ainda assim, o analista Gil Luria, da D.A. Davidson, diz que isso não é suficiente para o Google alcançar a Anthropic ou a OpenAI. “Do ponto de vista de produto, esse modelo parece manter o Google na corrida, mas provavelmente não vai mudar o fato de que a empresa ocupa um distante terceiro lugar no mercado corporativo”, afirma Luria, que recomenda manter a ação.

Estratégia de preços

Preço é central na estratégia do Google. O Gemini 3.8 Flash custa US$ 0,75 por milhão de tokens de entrada e US$ 3,75 por milhão de tokens de saída, o mesmo valor de lançamento do modelo Flash anterior, mesmo com melhorias em programação, tarefas agênticas e raciocínio.

O Gemini Enterprise passa a oferecer precificação por uso, descontos de até 20% em tokens, limites mensais de gastos com agentes e uma opção de assinatura base gratuita. A empresa também mirou diretamente na Microsoft e na Anthropic, alegando que as tarifas recorrentes por assento e as licenças separadas de seus concorrentes tornam essas ofertas mais caras e menos flexíveis.

A escala do Google ajuda nessa equação. Quase três quartos dos clientes do Google Cloud já usam seus produtos de IA, e o presidente-executivo da divisão, Thomas Kurian, diz que esses clientes gastam cerca de 50% mais do que seus compromissos originais.

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O presidente do DeepMind, Demis Hassabis, reforça a lógica da estratégia. Em participação no encontro de inovação do G20 nessa quarta-feira (3), Hassabis afirmou que o Gemini pode funcionar cada vez mais como uma camada de uso geral para coordenar modelos especializados mais baratos e agentes. Nesse cenário, a amplitude da oferta pode importar tanto quanto ter o melhor modelo. Foi a primeira vez que Hassabis se manifestou publicamente desde a reorganização do DeepMind no mês passado, quando deixou o cargo de presidente-executivo da unidade para assumir a presidência do conselho.

O novo modelo também entra na área de cibersegurança. O Gemini 3.8 Flash Cyber, segundo a empresa, detecta e corrige vulnerabilidades em software com desempenho de nível de fronteira, rodando de forma substancialmente mais rápida e com custo menor do que modelos maiores. O acesso inicial está restrito a um grupo reduzido de defensores governamentais e corporativos confiáveis, por meio do novo Fairwind Program, em razão do potencial de uso indevido das mesmas capacidades.

“Estamos muito empolgados em poder oferecer aos defensores uma solução que custa uma fração do preço, é muito mais rápida e ainda demonstra esse desempenho de nível de fronteira”, afirma Doshi.

Antitrust e o apoio da Berkshire

Na frente jurídica, um juiz federal que supervisionava o processo antitruste do Departamento de Justiça sobre tecnologia de publicidade decidiu que o Google não precisará vender sua plataforma de anúncios AdX. O magistrado optou por remédios comportamentais em vez da ruptura estrutural que os reguladores buscavam. A decisão segue um outro julgamento antitruste do ano passado, quando um juiz rejeitou a exigência de que o Google alienasse o Chrome.

O advogado antitruste Wyatt Fore, sócio do escritório Shinder Cantor Lerner, diz ser um “grande negócio” o fato de que os tribunais optaram, em ambos os casos, por não desmembrar a empresa. Fore afirma ainda que o Google entra na corrida da IA sem as mãos amarradas.

O negócio de publicidade, que cresceu 14% no último trimestre, segue como motor de caixa da companhia. Abel, da Berkshire, disse à CNBC que enxerga a Alphabet como vencedora em IA, uma visão baseada em parte na forma como suas empresas do portfólio usam a tecnologia. “Temos muita visibilidade interna, por meio de nossas empresas, sobre como estamos usando IA, que tipo de benefícios ela está entregando, e isso gerou interesse incremental, e então vimos o Google como um player significativo”, afirma Abel.

A ação subiu 0,6% nessa quarta-feira (3), após recuar mais de 1% nessa terça-feira (2), e segue ligeiramente no negativo no início de setembro.

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