Especial IT Forum 35 anos: futuro das empresas será mais autônomo, mas continuará humano

Quando comecei a me interessar por tecnologia, ainda adolescente, o computador era um objeto. Eu morava no interior e, como poucas pessoas tinham uma máquina em casa, costumava bater à porta de conhecidos aos sábados para conseguir usar um PC. Naquele momento, o que me atraía não era a computação como diversão, mas o potencial da programação para resolver problemas. De certa forma, sigo olhando para tecnologia desse mesmo jeito.

A diferença é que hoje os problemas têm mais camadas, os dados estão em uma escala que ninguém imaginava naquela época e as decisões precisam ser tomadas em velocidade. O que não mudou é a lógica. O valor da tecnologia não está apenas no que ela tem de novo, mas no que permite fazer melhor.

É nesse contexto que a ideia de empresas com mais autonomia ganha força. Autonomia, no ambiente corporativo, significa construir organizações capazes de operar com fluidez, usando tecnologia para reduzir complexidade, antecipar problemas, automatizar tarefas e apoiar decisões.

No fundo, a autonomia que importa não é a da máquina. É a autonomia que a tecnologia devolve às pessoas.

Quando uma equipe deixa de gastar horas em tarefas repetitivas, ganha tempo para analisar um cenário. Quando um líder tem acesso a dados com mais confiança, decide com menos ruído. Quando um processo é redesenhado com inteligência artificial (IA) desde o início, e não apenas automatizado por cima de um modelo anterior, a empresa abre espaço para ganhos de produtividade.

Leia também: Especial IT Forum 35 anos: próxima vantagem competitiva não será a IA, mas a capacidade de conectar pessoas

Dados e governança para escalar a IA

O desafio das empresas agora é ter dados organizados, processos desenhados e governança para usar essa tecnologia em escala. Aplicar IA sobre processos com fragilidades pode gerar algum ganho, mas dificilmente produzirá transformação. O impacto aparece quando a empresa repensa sua forma de trabalhar.

Um estudo realizado pela SAP em parceria com a Oxford Economics aponta que as companhias brasileiras investem, em média, US$ 14,2 milhões por ano em IA. O retorno ao investimento é de 16% e deve chegar a 31% em 2027. A mesma pesquisa mostra que 78% dos executivos brasileiros veem potencial de transformação nos agentes autônomos, mas apenas 1% das organizações no País afirmam estar preparadas para escalar essa tecnologia.

Há apetite, investimento e retorno. Mas ainda existe um caminho de preparação. E esse caminho não é apenas tecnológico. É também cultural, organizacional e humano.

Confiança será uma das condições para avançar. No uso pessoal da IA, um erro pode ser apenas inconveniente. No mundo empresarial, ele pode afetar uma cadeia de suprimentos, um fechamento financeiro, uma decisão de crédito, uma política de pessoas ou a relação com um cliente. Nesse ambiente, “quase certo” não basta. A IA precisa operar com contexto, segurança, rastreabilidade e regras.

Por isso, a discussão sobre inteligência artificial será cada vez menos uma conversa restrita à tecnologia e cada vez mais uma agenda de gestão. As empresas que avançarem com consistência não serão necessariamente aquelas que adotarem mais ferramentas, mas aquelas que souberem combinar dados, processos, governança e liderança.

Tecnologia como meio, pessoas como prioridade

No Brasil, vejo uma oportunidade. Temos empresas com sofisticação, setores com competição e capacidade de adaptação. Ao mesmo tempo, ainda precisamos avançar em maturidade digital, integração de dados e formação profissional. Quem conseguir fazer esse trabalho de base sem tratar IA como moda terá vantagem nos próximos anos.

O futuro será mais autônomo, sem dúvida. As empresas vão operar em tempo real, com sistemas capazes de aprender, recomendar e executar. Mas esse futuro continuará profundamente humano se entendermos que a tecnologia não é o destino. Ela é o meio.

O destino continua sendo resolver problemas de negócios, melhorar decisões, criar valor e ampliar a capacidade das pessoas.