Veja 5 tendências de IA para os negócios em 2025

Confira, abaixo, os principais insights do estudo:

Cinco tendências estratégicas de IA para 2025

1. IA Multimodal – O poder do contexto

A IA multimodal integra texto, imagem, áudio e vídeo para compreender o mundo de forma mais parecida com os humanos. Isso permite respostas mais contextuais, precisas e personalizadas, aplicadas em setores como varejo, saúde e serviços financeiros. Empresas como Bayer e Prudential já utilizam IA multimodal para acelerar diagnósticos médicos e análises de sinistros.

Veja mais vantagens da IA multimodal:

Uma das principais vantagens da IA multimodal é a capacidade de gerenciar e processar diversos formatos de dados — combinando fala, texto, imagens, áudio e vídeo — para melhorar a compreensão e a resposta aos comandos humanos. Eles podem mesclar essas entradas simultaneamente para gerar uma ampla variedade de saídas de alta qualidade que são fundamentadas na verdade empresarial e atualizadas em tempo real à medida que as informações são trocadas e atualizadas.

• Tomada de decisão aprimorada

A IA multimodal permite que as organizações desbloqueiem insights mais profundos e aprimorem a análise de dados ao combinar dados não estruturados e estruturados. Esses insights podem ser usados para melhorar a eficiência nos bastidores e a experiência do usuário na linha de frente, especialmente em setores como varejo, saúde e atendimento ao cliente.

• Interações com clientes mais personalizadas

A capacidade da IA multimodal de gerar interações personalizadas com clientes é outro benefício central para os negócios. Ao combinar entradas visuais, de áudio e baseadas em texto, os assistentes virtuais se tornam mais responsivos e precisos — aumentando a satisfação do cliente.

2. Agentes de IA – de chatbots a sistemas colaborativos

A evolução transforma simples chatbots em agentes de IA capazes de raciocinar, planejar, memorizar e tomar decisões autônomas. A nova fronteira são os sistemas multiagentes (MAS), onde diferentes agentes colaboram em fluxos de trabalho complexos. Nesse contexto, o relatório identifica seis tipos de agentes:

1. Agentes de atendimento ao cliente – respondem dúvidas, resolvem problemas, operam 24/7 com voz e vídeo
2. Agentes de colaboradores – ajudam com tarefas repetitivas, traduções, comunicações internas etc
3. Agentes criativos – geram imagens, vídeos, campanhas publicitárias e conteúdo visual personalizado
4. Agentes de dados – extraem insights de grandes volumes de informação, mantendo integridade factual
5. Agentes de código – aceleram o desenvolvimento de software e entendimento de novas linguagens;
6. Agentes de segurança – detectam ameaças, aceleram investigações e fortalecem defesas digitais. Exemplos práticos incluem Alaska Airlines, Discover, NotCo, Woolworths e Warner Bros. Discovery.

3. Busca inteligente – a nova fronteira do conhecimento

A busca por palavras-chave está sendo substituída por interações com IA que entendem linguagem natural, imagens, vídeos e conversas. A chamada “assistive search” permite acesso mais rápido e contextual à informação, ajudando tanto consumidores quanto colaboradores. Empresas como Suzano, Mayo Clinic e Moody’s já usam IA para navegar em vastos bancos de dados internos com linguagem natural.

4. Experiência do cliente invisível – CX turbinada por IA

O objetivo é oferecer uma experiência tão integrada e personalizada que o cliente nem percebe que interagiu com IA. IA ajuda na personalização de conteúdo, análise de sentimento, atendimento omnichannel e geração de recomendações. Marcas como Klook, NotCo e Discover estão liderando essa transformação com uso extensivo de IA generativa.

5. Segurança fortalecida com IA

IA é usada para combater ameaças com mais rapidez e precisão, inclusive deepfakes, fraudes e campanhas de desinformação. A previsão é de que, até 2028, 50% das empresas terão soluções de segurança voltadas à detecção de desinformação. Há também riscos: ataques baseados em IA, phishing automatizado e carência de profissionais especializados.

De acordo com o levantamento, os principais casos de uso da IA em segurança incluem:

• 21% – Criação de regras;
• 19% – Simulação de ataques;
• 19% – Detecção de violações de conformidade

E tudo indica que o uso dessa tecnologia está valendo a pena, pois há uma redução de USD $2,2 milhões nos custos de violação quando as organizações aplicam IA em segurança e automação.

Como essas tecnologias impactarão alguns setores:

• Saúde: IA para análise de exames, prontuários e linguagem médica, auxiliando diagnósticos e medicina personalizada;
• Varejo: personalização profunda com IA, incluindo estilistas virtuais, imagens geradas por IA e campanhas sob medida;
• Serviços financeiros: ferramentas de compliance e verificação de identidade (KYC) com IA para detectar fraudes e inconsistências;
• Manufatura: IA para prever falhas em máquinas e unificar dados de TI e chão de fábrica;
• Telecomunicações: agentes de rede com IA para detecção de falhas, treinamento técnico e planejamento de capacidade;
• Mídia e entretenimento: IA para geração de conteúdo, dublagens automáticas e gestão de direitos autorais de forma ética.

A Inteligência Artificial está redesenhando os negócios

• A IA está impulsionando uma onda acelerada de inovação e alterando profundamente a dinâmica competitiva global;
• As empresas que adotaram IA desde cedo, especialmente aquelas construídas desde o início com foco em IA, estão dominando seus mercados;
• Há uma corrida para capacitar data centers com infraestrutura “AI-ready”, com investimentos duplicando nos próximos cinco anos.

Conclusões do estudo

A IA está se tornando parte integral das operações empresariais. Em 2025, o sucesso dependerá da capacidade das empresas em combinar modelos avançados, dados de qualidade, segurança e infraestrutura robusta com uma cultura organizacional voltada para inovação responsável.