A National Football League (NFL) está ampliando o uso de inteligência artificial (IA) e análise de dados para apoiar decisões durante as partidas. Em parceria com a Microsoft, a liga atualizou para a temporada de 2026 o Game Analytics Dashboard, ferramenta que reúne dados dos jogos e permite que equipes transformem informações em insights para técnicos e analistas.
Baseado no Microsoft Excel e integrado ao Copilot, o dashboard permite que analistas criem e editem dados com auxílio de IA. A ferramenta também possibilita filtrar informações sobre formações, jogadas e outros indicadores para identificar padrões que possam apoiar decisões durante uma partida.
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Outra atualização permite transmitir tabelas, gráficos e insights diretamente dos dashboards para dispositivos do Sideline Viewing System (SVS), utilizados por jogadores e integrantes das comissões técnicas na lateral do campo. A proposta é reduzir o tempo entre a análise dos dados e sua utilização durante o jogo.
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O Seattle Seahawks está entre as equipes que incorporaram analytics ao planejamento e à estratégia. Segundo Brian Eayrs, diretor de análise de futebol americano e situações especiais da equipe, a análise em tempo real ajuda o time a identificar padrões e antecipar jogadas adversárias.
“A análise em tempo real é acelerada com o dashboard de analytics. Conseguimos enxergar padrões e antecipar melhor do que jamais antecipamos antes”, afirma Eayrs.
Os dados também são usados antes das partidas. Patrick Ward, vice-presidente de pesquisa e analytics do Seahawks, desenvolve modelos para diferentes situações de jogo, enquanto os dados são usados tanto na estratégia esportiva quanto na avaliação e aquisição de jogadores.
Para a NFL, o movimento amplia uma parceria de longa data com a Microsoft, parceria estratégica, que já inclui o SVS e outras soluções de análise. Na temporada de 2026, a expectativa é integrar ainda mais os dados às decisões de treinadores e jogadores durante as partidas.
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Fonte: https://itforum.com.br/noticias/nfl-ia-analytics-decisoes-tempo-real/