IA muda o perfil do profissional de TI e valoriza quem coordena agentes

A inteligência artificial (IA) já executa parte do trabalho que ocupava os profissionais de tecnologia da informação (TI), e o mercado passa a cobrar de quem fica um valor diferente: saber o que pedir, o que vigiar e quando decidir. Escrever código e resolver chamados continua importante, mas deixa de ser o que separa um bom profissional dos demais.

A mudança é mais profunda com os agentes de IA, que não se limitam a responder perguntas. Dependendo das permissões que recebem, executam sequências de tarefas, consultam informações, interagem com outros sistemas e acompanham processos até o fim.

Competências em mudança

Para Mauricio Frizzarin, fundador e CEO da QYON, empresa norte-americana com equipe de desenvolvimento no Brasil, especializada em IA e agentes de IA, o conhecimento técnico não perdeu valor, mas já não basta. Programação, arquitetura, dados, infraestrutura e segurança precisam vir acompanhados da capacidade de usar a tecnologia para resolver problemas concretos da empresa.

“Saber formular o problema certo, escolher a ferramenta adequada, integrar soluções e avaliar os resultados se torna tão importante quanto executar uma tarefa”, afirma Frizzarin.

Ganham peso também o pensamento analítico, a adaptação, a comunicação e a colaboração com outras áreas. Segundo ele, quem traduz uma necessidade de negócio em solução tecnológica e demonstra o impacto dessa solução leva vantagem.

Os números do mercado brasileiro apontam na mesma direção. De acordo com o Barômetro de Empregos de IA 2026, estudo da PwC citado pelo executivo, a participação das vagas que exigem competências ligadas à IA passou de 1,1% para 3,6% entre 2024 e 2025. Para Frizzarin, isso mostra que dominar IA deixa de ser diferencial de especialistas e vira competência exigida de forma ampla.

O que os agentes automatizam e o que continua com as pessoas

Na área de TI, tendem a ser automatizadas atividades como triagem e classificação de chamados, documentação de código, geração de testes, análise inicial de logs, monitoramento de ambientes e identificação de falhas recorrentes. São tarefas que consomem tempo e seguem padrões que podem ser definidos, monitorados e avaliados.

Automatizar, porém, não significa retirar o humano do processo. Em situações de maior risco, complexidade ou impacto para o negócio, continuam necessários profissionais que interpretem o contexto, avaliem alternativas e assumam a responsabilidade pelas decisões.

Definir a arquitetura de uma solução, estabelecer critérios de segurança e decidir quais riscos são aceitáveis ficam, na avaliação de Frizzarin, com as pessoas. A supervisão dos agentes passa a ser, ela própria, uma atividade importante. “O desafio não é simplesmente substituir pessoas por agentes”, diz.

Leia também: “Meu maior concorrente sou eu mesma”, acredita Raquel Possamai, da Claro Empresas

Como coordenar agentes de IA

Coordenar um agente exige mais do que escrever bons comandos. Antes de colocá-lo em operação, o profissional precisa entender o processo que será automatizado, definir o resultado esperado e fixar critérios objetivos para avaliar se o agente cumpriu sua função.

Isso inclui delimitar o escopo, os sistemas e dados que ele poderá acessar, as ações permitidas e os momentos em que deve parar e pedir aprovação humana. Registros de atividade, mecanismos de auditoria e formas de interromper a execução diante de comportamento inesperado completam a lista.

A avaliação dos resultados também muda. Um agente pode entregar uma resposta aparentemente correta e, ainda assim, executar uma ação inadequada ou ignorar uma informação relevante. Por isso, Frizzarin recomenda testar diferentes cenários e acompanhar taxa de erros, necessidade de intervenção humana, tempo de execução e custo por tarefa concluída.

A sugestão é começar por processos delimitados, de menor risco e mensuráveis, e ampliar a autonomia aos poucos. A lógica, segundo ele, se parece com a gestão de uma equipe, com a diferença de que depende de controles técnicos, governança de dados e segurança. “Quanto maior a autonomia concedida ao agente, mais rigorosos precisam ser os controles”, afirma.

TI e negócio: uma relação mais próxima

A adoção da IA também reposiciona a área de TI dentro das empresas. Para Frizzarin, muitas oportunidades estão nos processos cotidianos das áreas operacionais, financeiras, comerciais e de atendimento. Quem conhece essas rotinas identifica os problemas, e quem domina a tecnologia ajuda a transformá-los em soluções escaláveis e seguras.

Nesse cenário, o departamento de TI não pode atuar apenas como área que recebe solicitações e entrega sistemas. Precisa participar da identificação de oportunidades, da priorização de investimentos e da avaliação dos resultados, o que exige relação mais colaborativa com as demais áreas desde o início dos projetos.

O movimento pede reciprocidade. As áreas de negócio precisam discutir o objetivo da automação, rever etapas desnecessárias, organizar os dados e definir como o resultado será medido. Para Frizzarin, o profissional de TI que conecta conhecimento técnico, compreensão operacional e visão de negócio ganha espaço nas decisões que definem o futuro da organização.

Como medir o valor do profissional

Se a IA executa parte das tarefas técnicas, medir o profissional pelo volume de código, pelo número de chamados resolvidos ou pela quantidade de entregas deixa de ser suficiente. Segundo Frizzarin, esses indicadores continuam úteis, mas não mostram sozinhos o valor que a tecnologia gera.

Ele propõe olhar o impacto do trabalho: se a solução reduziu o tempo de um processo, diminuiu falhas e retrabalho, melhorou a disponibilidade dos sistemas, aumentou a segurança ou liberou a equipe para atividades mais complexas. Uma automação que economiza horas, mas cria riscos, custos de manutenção ou dependência excessiva de uma ferramenta, pode não representar ganho real.

Por isso, produtividade deve ser combinada com métricas de qualidade, segurança, custo total e satisfação dos usuários. Para quem trabalha com agentes, valem ainda a confiabilidade das execuções, a taxa de intervenções necessárias, o percentual de tarefas concluídas corretamente e a capacidade de identificar e corrigir problemas. A avaliação, ressalva ele, deve considerar a contribuição do profissional em resultados compartilhados, sem atribuir-lhe tudo o que depende de várias equipes.

Uma atualização que não termina

A velocidade da mudança torna o aprendizado contínuo uma exigência. Segundo o Barômetro da PwC citado por Frizzarin, as competências demandadas nas ocupações mais expostas à IA mudam duas vezes mais rápido do que nas menos expostas. “Isso torna a atualização profissional uma necessidade contínua, não uma etapa que se conclui com um curso ou uma certificação”, diz.

Jefferson Nesello, sócio-diretor da Zaxo M&A Partners, boutique especializada em fusões e aquisições, chega a um diagnóstico parecido ao analisar a formação profissional. “Novas funções e competências surgem antes mesmo de integrarem as grades curriculares tradicionais”, afirma.

Para ele, cinco anos são suficientes para concluir uma graduação, mas podem ser tempo demais diante da economia digital. Parte do conhecimento adquirido no início do curso pode estar desatualizada ao fim, à medida que as tecnologias avançam e as demandas do mercado mudam.

Os dados do Fórum Econômico Mundial reforçam o argumento. O Future of Jobs Report 2025 indica que 39% das competências exigidas pelo mercado deverão mudar até 2030, e 63% dos empregadores relatam dificuldade para encontrar profissionais qualificados.

Diante desse cenário, Frizzarin recomenda aprender fazendo. O profissional pode escolher um processo real do próprio trabalho, testar como a IA ajuda, comparar com o método tradicional e medir ganhos e riscos. Também deve documentar experimentos, validar informações, proteger dados, reconhecer os limites das ferramentas e ampliar o contato com outras áreas, para entender como a empresa vende, atende clientes, controla as finanças e toma decisões.

Na visão do executivo, o profissional de TI do futuro não será, necessariamente, quem fará todo o trabalho técnico, mas quem souber definir o que precisa ser feito e combinar pessoas e máquinas. “A IA pode ampliar a capacidade de execução, mas a direção, o julgamento e a responsabilidade continuam sendo decisivos”, conclui.

Siga o IT Forum no LinkedIn e fique por dentro de todas as notícias!