A B3 reduziu em 40% o tempo de entrega de produtos com o uso de inteligência artificial. A empresa também multiplicou por cinco sua capacidade de desenvolvimento de soluções nos últimos dois anos. Os dados foram divulgados pela companhia nesta quarta-feira (30).
O resultado se apoia em um portfólio de 35 modelos de linguagem de grande porte (LLM) e cerca de três mil agentes de inteligência artificial (IA) em operação nas diferentes frentes do setor de tecnologia da bolsa.
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IA no desenvolvimento de soluções
A tecnologia está integrada ao cotidiano dos times de tecnologia da B3. Entre as atividades apoiadas por ela estão a geração e revisão de código, a automação de testes, o desenvolvimento de protótipos e a construção de aplicações. Segundo a empresa, o conjunto dessas iniciativas encurtou etapas do processo de desenvolvimento e acelerou o lançamento de novos produtos e funcionalidades.
Para uma empresa que opera a infraestrutura do mercado financeiro do país, o ganho de velocidade tem implicações diretas para corretoras, bancos, investidores e demais participantes do mercado. Na prática, testes, ajustes e entregas passam a acontecer em um ritmo que, segundo a B3, seria inviável sem o apoio da tecnologia.
O diretor de Tecnologia da B3, Thiago Suzano, afirma que a inteligência artificial amplia a capacidade dos seus times e muda a velocidade com que conseguem desenvolver e colocar novas soluções em produção. Ele diz que esse ganho de produtividade e qualidade permite responder com mais agilidade às necessidades do mercado, mantendo os processos de validação e os padrões de segurança necessários para uma infraestrutura crítica.
Governança e supervisão humana
A expansão do uso de IA na B3 está condicionada a uma estrutura de governança com supervisão humana. As soluções desenvolvidas com apoio da tecnologia passam por processos de validação antes de entrar em operação, em linha com os padrões exigidos para infraestruturas críticas do mercado de capitais.
A empresa afirma que a experiência acumulada mostrou que a adoção de IA exige processos claros, disciplina operacional e acompanhamento contínuo dos resultados. As equipes mantêm a responsabilidade sobre as decisões e revisam as aplicações antes de colocá-las em uso.
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Fonte: https://itforum.com.br/noticias/b3-tempo-entrega-inteligencia-artificial/