Cesar School avalia o que o aluno delega à IA em reformulação para 2027

A Cesar School, instituição de ensino superior ligada ao instituto de inovação Cesar, está reformulando seus planos de ensino e disciplinas para o primeiro semestre de 2027 como parte de um programa para se tornar uma universidade nativa em inteligência artificial (IA). A iniciativa, financiada com recursos internos, estabelece um prazo de dois anos para a reformulação completa da faculdade e prevê mudanças na formação de professores, nos métodos de avaliação e na infraestrutura tecnológica.

Os detalhes foram apresentados por Luciano Meira, pesquisador líder de Inteligência Artificial e Educação da Cesar School, durante o REC’n’Play 2026, no Recife (PE)*, nesta quarta-feira (11). Em entrevista exclusiva ao IT Forum após o painel “O que é uma Universidade IA-Nativa?”, o pesquisador explica que a proposta não se limita a incorporar ferramentas de IA às atividades acadêmicas.

“Estamos em um processo intenso de formação dos nossos docentes, com uma série de encontros em que eles reformulam seus planos de ensino e suas práticas didáticas e redesenham suas disciplinas para o primeiro semestre de 2027”, afirma Luciano.

Segundo o pesquisador, o trabalho está organizado em sete eixos que abrangem diferentes dimensões da instituição, incluindo aprendizagem, formação docente, pesquisa, infraestrutura e governança. De acordo com as informações apresentadas no painel, cerca de 30 profissionais participam da transformação, iniciada há aproximadamente oito meses.

A proposta busca modificar a própria estrutura educacional da Cesar School. Em vez de manter disciplinas e métodos tradicionais e apenas acrescentar ferramentas generativas, a instituição pretende repensar quais competências os estudantes precisam desenvolver em um mercado no qual a IA já consegue executar tarefas técnicas e intelectuais.

Questionado sobre a natureza da iniciativa, Luciano afirma que ela representa tanto a transformação da instituição existente quanto a construção de uma nova concepção de universidade. “É a criação de uma nova instituição, por meio da transformação do que já nos é próprio, da cultura que desenvolvemos como braço educacional de um grande instituto de inovação”, explica.

Apesar dos avanços, o pesquisador reconhece que a maior parte das mudanças ainda está em desenvolvimento. O investimento é feito com recursos próprios, por decisão do conselho do Cesar, e os valores não foram divulgados.

Leia mais: Diretor de dados pode ganhar até R$ 80 mil por mês, aponta Michael Page

Avaliação passa a considerar decisões, não apenas entregas

Uma das principais mudanças discutidas no painel está na maneira de avaliar o aprendizado dos estudantes. Com ferramentas generativas capazes de produzir códigos, textos e outras entregas em poucos segundos, a instituição considera necessário acompanhar o raciocínio que leva ao resultado.

Em uma disciplina de programação, por exemplo, o professor passou a mapear com os estudantes as decisões tomadas durante o desenvolvimento do código, incluindo aquelas que foram delegadas à inteligência artificial. A abordagem busca identificar se o aluno compreende o problema, consegue justificar suas escolhas e desenvolve conhecimentos que não dependem exclusivamente da execução automatizada de tarefas.

Para Luciano, essa mudança exige que a formação universitária priorize competências que permitam aos profissionais usar a tecnologia de maneira crítica. “Capacidade de descrever contextos, capacidades metacognitivas, de julgamento crítico, de argumentação e de comunicação. É um conjunto de competências articuladas que torna esse estudante capaz de tomar decisões e dar sentido ao que é produzido com inteligência artificial”, afirma.

A reformulação também envolve os métodos de aprendizagem baseada em problemas, conhecidos pela sigla PBL (Problem-Based Learning). No painel, os participantes destacaram que atividades antes consideradas desafiadoras podem deixar de exigir esforço cognitivo significativo quando suas respostas são facilmente produzidas por sistemas de IA. Nesse cenário, a instituição pretende redesenhar tarefas e instrumentos de avaliação para compreender não apenas o resultado apresentado pelo estudante, mas também as etapas de construção do conhecimento.

Agentes de IA já são usados em atividades acadêmicas

Embora a transformação institucional ainda esteja em andamento, a Cesar School já usa agentes de inteligência artificial em atividades específicas de aprendizagem. Uma das aplicações mencionadas por Luciano é uma bancada de agentes que faz entrevistas simuladas com estudantes que se preparam para defender dissertações e teses. A ferramenta permite exercitar a argumentação e a capacidade de responder a questionamentos acadêmicos.

“Usamos agentes de forma local e com intenção pedagógica, articulados a processos de aprendizagem. Não usamos agentes por usar. Usamos quando eles são necessários para fortalecer um processo de aprendizagem”, explica.

A instituição também desenvolve plataformas para articular conhecimentos produzidos por professores, estudantes e projetos acadêmicos. Entre as iniciativas está uma solução provisoriamente chamada de Conectores, apresentada no painel. A proposta é acompanhar as atividades dos estudantes ao longo dos projetos e favorecer a colaboração entre diferentes áreas de conhecimento. Os dados produzidos nesse processo poderão ajudar os professores a compreender as competências desenvolvidas e as dificuldades encontradas pelos alunos.

Luciano menciona ainda uma bancada de ferramentas de IA já disponível aos docentes, além da participação do Órbita, grupo que conecta a Cesar School ao ecossistema de empreendedorismo e inovação do Porto Digital.

Formação docente e proteção de dados são desafios

A transformação também exige mudanças na atuação dos professores. No painel, os participantes destacaram que a adoção de IA não pode representar apenas uma nova obrigação para o corpo docente, sem formação adequada ou reconhecimento institucional.

Outro desafio envolve a proteção dos dados gerados nas atividades acadêmicas. O uso de sistemas capazes de acompanhar o desenvolvimento dos estudantes amplia a necessidade de políticas de privacidade, anonimização de informações e controle sobre o tratamento de dados sensíveis. Os participantes relataram iniciativas de uso de modelos de IA em infraestrutura interna, além de orientações para o uso de plataformas externas. A preocupação é evitar que informações acadêmicas e pessoais sejam compartilhadas sem os controles necessários.

O programa também enfrenta desafios ligados à regulação do ensino superior e à adaptação dos sistemas administrativos das instituições. Ainda assim, a intenção da Cesar School é desenvolver um modelo que possa ser replicado em outras organizações educacionais, inclusive fora do Brasil.

“A ideia é construir um experimento de base escalável. Não estamos fazendo um piloto restrito ao ambiente da Cesar School, mas um experimento que já nasce para a escala”, conclui Luciano.

Siga o IT Forum no LinkedIn e fique por dentro de todas as notícias!

*O jornalista viajou a convite da empresa