A inteligência artificial (IA) chegou às empresas antes da estrutura necessária para sustentá-la. A avaliação é de Gilson Magalhães, vice-presidente e general manager da Red Hat para a América Latina, durante coletiva de imprensa no Red Hat Summit: Connect São Paulo 2026, realizado nesta terça-feira (10) em São Paulo.
Para explicar o cenário, o executivo recorreu a uma metáfora. Segundo ele, as empresas instalaram o chuveiro, a IA, sem construir a caixa d’água que garante a pressão. “Estamos tentando usar o chuveiro com água de poço, e ele não funciona. A caixa d’água são os dados. É preciso colocá-los no lugar certo e organizá-los da forma adequada”, afirmou.
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O problema, na visão de Magalhães, é estrutural. Durante décadas, a tecnologia da informação foi orientada a processos, e não a dados. “Os processos isolaram os dados. A folha de pagamento está em um sistema, o ERP em outro, as vendas em outro. Eles não estão integrados e não mostram o que a empresa faz”, disse. Sem essa organização, o efeito da IA tende a ser mínimo. “É um trabalho que não é barato nem fácil, e exige uma nova arquitetura. As empresas precisam entender que esse custo vem antes.”
Projetos isolados marcaram 2026
Sandra Vaz, country manager da Red Hat no Brasil, afirmou que o último ano foi marcado por iniciativas de IA desconectadas entre si. Ela citou o caso de um cliente que mantinha seis ferramentas de IA diferentes, cada uma com custos próprios de treinamento, hardware e tokens.
“Não houve um plano para que esses projetos fossem bem-sucedidos e estivessem alinhados à estratégia da empresa”, afirmou. Segundo a executiva, parte dessas iniciativas foi descontinuada, e as companhias agora revisam suas estratégias de produtividade a partir do que aprenderam com os experimentos. A expectativa é que 2027 traga projetos mais estruturados.
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Escassez de hardware amplia ciclo de vida dos equipamentos
A construção dessa fundação esbarra em outro desafio: o custo da infraestrutura. Segundo Magalhães, os fabricantes estão direcionando a produção para atender à demanda por IA, o que provoca escassez de hardware para as demais aplicações.
Como consequência, as empresas estão mantendo seus equipamentos por mais tempo. “Quem trocava o hardware a cada cinco anos agora fica com ele por sete ou oito anos”, afirmou. A Red Hat, segundo o executivo, mantém suporte às versões anteriores de seus produtos para garantir a estabilidade desses ambientes.
Paulo Ceschin, diretor sênior de Ecossistema de Parceiros e Alianças da Red Hat para a América Latina, lembrou que os orçamentos de TI seguem pressionados. Nesse contexto, a companhia firmou recentemente um contrato com a Oracle para disponibilizar sua tecnologia na Oracle Cloud Infrastructure (OCI) e acordos com a Nvidia para acelerar a implementação de AI factories.
Lightwell e a aposta em segurança
A segurança também faz parte da fundação defendida pela empresa. Magalhães citou o Mythos, modelo de IA da Anthropic que identificou vulnerabilidades até então desconhecidas, muitas delas em bibliotecas de código aberto. Segundo ele, as falhas em componentes cobertos pelos contratos da Red Hat já foram corrigidas. O risco está nas bibliotecas usadas no desenvolvimento das aplicações que rodam hoje nas empresas, onde as vulnerabilidades se contam “em milhões, não em milhares”.
Para enfrentar o problema, Red Hat e IBM reuniram 20 mil engenheiros no Lightwell, projeto que corrige vulnerabilidades em bibliotecas open source, inicialmente nas linguagens Java, JavaScript e Python. Lançado há três meses, o serviço já está disponível no Brasil.
Para Ceschin, a segurança completa a estratégia de plataforma da companhia, que começou em operações, avançou para desenvolvimento com o OpenShift e incorporou IA com o OpenShift AI. “Para nos tornarmos uma plataforma completa, faltava a peça de segurança”, afirmou.
No caso dos agentes de IA, a empresa integrou ao Red Hat AI 3 a tecnologia da Chatterbox Labs, adquirida no fim do ano passado. Segundo Rodrigo Freire, arquiteto-chefe da companhia, a ferramenta atua como guardrail, garantindo que as requisições enviadas ao servidor de inferência respeitem regras previamente definidas.
Soberania digital depende de energia
O debate sobre soberania digital também passou pela infraestrutura. Para Magalhães, o tema não se esgota na localização dos dados. “No fim de todos os processos de proteção da soberania nacional está a energia. Não adianta manter os dados no território nacional se o país não tiver soberania energética para garantir o que será necessário no médio e longo prazo”, afirmou. Ele citou o Paraguai, que tem atraído empresas estrangeiras com a energia disponível em Itaipu.
Questionado pelo IT Forum sobre os setores mais avançados nessa discussão, Ceschin apontou empresas que operam fora dos grandes centros, como mineradoras, companhias de energia e a indústria automobilística. Para elas, a soberania está associada à latência, e o edge computing ajuda a reduzir o tempo de resposta das aplicações. A Red Hat também mantém programas para habilitar provedores locais de nuvem, permitindo que os dados dos clientes permaneçam no país.
Casos no setor público
Entre os projetos com agentes de IA em produção, a empresa citou a GurIA, inteligência artificial do governo do Rio Grande do Sul desenvolvida com soluções da Red Hat e da IBM, que apoiou famílias atingidas pelas enchentes no estado. No Banco do Nordeste, agentes atuam na área jurídica e no apoio a decisões de crédito. No Pará, um parceiro da companhia desenvolveu agentes para acelerar decisões em processos judiciais.
A Red Hat, que completa 20 anos no Brasil, também destacou sua presença em sistemas críticos. Segundo Magalhães, 70% da tecnologia do Pix roda em plataformas da empresa.
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Fonte: https://itforum.com.br/dados-desorganizados-ia-empresas-red-hat/