Empresas que lideram 2030 transformam o negócio com IA, e não apenas adaptam processos, dizem executivas

As empresas que vão liderar o mercado em 2030 já transformam o negócio com inteligência artificial (IA), em vez de apenas adaptar processos antigos à tecnologia. A avaliação é de Rubia Coimbra, GVP para a América Latina da Cloudera, e de Marcelli Antonini, CFO da Tuvis, no painel “Empresas que vão liderar 2030 já começaram a mudar”, realizado na sexta-feira, 16 de outubro, no IT Forum Upload CEO, no Distrito Itaqui.

A Cloudera fornece plataformas de dados. A Tuvis leva as conversas de vendas no WhatsApp ao sistema de gestão de relacionamento com clientes (CRM) e monitora os riscos desse canal.

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Transformar, e não apenas adaptar

Para saber se uma empresa se transforma ou apenas se adapta, Rubia sugere uma pergunta: o investimento em IA vem de um novo orçamento ou de recursos reaproveitados? Demitir pessoas para direcionar a economia à tecnologia, afirma, mostra o caminho errado. “A empresa claramente está com uma mentalidade antiga, tentando transportá-la para o novo”, diz. “O pensamento novo é transformar o negócio a partir do que é possível fazer com IA.” Ela cita o raciocínio do professor Silvio Meira: em vez de dispensar dez pessoas, as empresas que prosperarão buscarão dez vezes mais mercado.

Segundo a pesquisa anual da Cloudera, os três principais motivos de fracasso de projetos de IA são a falta de confiança nos dados, o custo fora de controle e a dificuldade de integrar a tecnologia aos processos legados. Rubia destaca que o trabalho de base não pode ser pulado. “Colocar uma decisão sofisticada sobre uma infraestrutura frágil não funciona”, afirma. “Esse dever de casa deveria ser feito mesmo que a IA não existisse.”

Retorno, custo e testes pequenos

Marcelli explica que o custo da IA não segue a lógica do software como serviço (SaaS). “O custo da IA é completamente diferente: quanto maior o uso, maior a tokenização, e só fica mais caro”, diz. Para ela, “o mercado ainda está aprendendo como se precifica o retorno sobre uma iniciativa de IA”. Nesse cenário, o papel do CFO é mais de alocação do que de veto. “Meu papel não é concordar, pelo contrário: é fazer pensar se a decisão e o rumo de fato fazem sentido”, afirma, ao se descrever como a “lombada cognitiva” da sócia.

Na Tuvis, a saída é “tratar o MVP como ferramenta financeira”. O produto mínimo viável (MVP, na sigla em inglês) é testado com clientes em 90 a 120 dias, para avaliar a reversibilidade do investimento. “Não se colocam todos os ovos em uma única cesta”, diz Marcelli. “Se for para errar, que seja rápido.”

Levantamento da Gartner citado no painel prevê que 70% dos projetos de IA serão descontinuados até 2027. Rubia atribui parte do problema à pressa. “O fato de uma tecnologia estar disponível não significa que as empresas estão prontas”, afirma. A recomendação dela é partir do problema: “Apaixone-se pelo problema, não pela solução”.

Marcelli aponta uma distância entre o discurso e a prática. “A empresa diz que adota a IA, mas, por dentro, são 200 funcionários, cada um com o seu navegador aberto, conversando com um agente diferente”, afirma. Falta, segundo ela, processo estruturado.

O degrau que falta

A IA encurta o tempo de execução, mas amplia o de revisão. “O erro da IA vem muito bem embasado e com referência bibliográfica”, diz Marcelli. Para ela, a tecnologia muda a carreira: “A IA tira um degrau, mas a escada continua a mesma”. O profissional sênior ganhou julgamento ao subir cada degrau, e o primeiro é o que some. Marcelli questiona como treinar o pensamento crítico de quem usa a ferramenta desde o início e prevê a necessidade de uma “academia do cérebro”.

Rubia amplia o alerta. “Se as empresas não continuarem a contratar e treinar profissionais juniores, quem será o sênior?”, pergunta. Ela conta que o CEO da Cloudera criou o cargo de diretora de IA e garantiu que ninguém perderá o emprego por causa da tecnologia nos próximos cinco anos, desde que adote as ferramentas. “Foi um ato de coragem”, afirma.

O que deixar de fazer

Questionada sobre o que as empresas devem parar de fazer, Rubia recomenda o livro “Empresas Feitas para Vencer”, de Jim Collins: escolher onde transformar e focar o que se faz bem. “A própria IA achata o conhecimento”, diz, e quem quiser cobrar mais precisará ser excepcional.

Marcelli defende olhar para dentro. “A linha de frente é quem lida com os problemas reais das empresas, e as soluções já estão saindo dali”, conclui.

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