Apenas 11% das organizações ao redor do mundo atingiram o estágio mais elevado de maturidade tecnológica. O número, extraído do KPMG Global Tech Report, revela que 89% das empresas ainda enfrentam obstáculos estruturais para adotar tecnologias emergentes, integrar sistemas e sustentar ciclos de inovação contínua.
A distância entre intenção e execução digital é o traço mais marcante do cenário corporativo atual. Mesmo com amplo reconhecimento de que a tecnologia é fator central de competitividade, a maioria das organizações permanece estagnada em estágios iniciais ou intermediários de digitalização.
As melhores notícias de tecnologia B2B
Acompanhe todas as novidades diretamente na sua caixa de entrada
Leia também: IPOs de tecnologia ensaiam retomada e reacendem debate sobre poder e inovação nas empresas
Os três entraves à maturidade digital
O relatório da KPMG e outros levantamentos internacionais convergem em três categorias de obstáculos. O primeiro é a dívida técnica: décadas de sistemas legados sobrepostos geraram arquiteturas rígidas que tornam a integração de novas soluções cara e lenta. Segundo o relatório The State of AI, da McKinsey, acoplar inteligência artificial e automações avançadas a bases de dados fragmentadas eleva os custos de integração e acelera a ineficiência operacional, em vez de gerar valor sustentável.
O segundo obstáculo é a fragmentação interna. O Global AI Adoption Index, da IBM, aponta que a descentralização das iniciativas de tecnologia dentro das próprias organizações produz duplicidade de custos, dados isolados por departamento e dificuldade crônica de medir o retorno sobre o investimento. Sem infraestrutura unificada de governança de dados, projetos-piloto raramente se convertem em plataformas escaláveis.
O terceiro gargalo é a escassez de talentos especializados. O déficit vai além dos cientistas de dados: faltam profissionais capazes de desenhar arquiteturas complexas, engenheiros de machine learning, especialistas em segurança e lideranças preparadas para conduzir a mudança cultural que a transformação tecnológica exige.
IA generativa também enfrenta abandono precoce
O diagnóstico se aprofunda quando se observa o que acontece com projetos de inteligência artificial generativa. Dados da Gartner mostram que pelo menos 30% dessas iniciativas são abandonadas após a fase de prova de conceito; os motivos são baixa qualidade dos dados, custos crescentes e ausência de valor de negócio claramente definido. O padrão reforça que o problema não é a oferta de ferramentas disponíveis no mercado, mas a ausência de fundações digitais sólidas para sustentá-las.
As organizações que resolverem primeiro esses três entraves, ao limpar a dívida técnica, unificar a governança de dados e capacitar equipes, tendem a obter vantagem competitiva sustentável. As que continuarem tratando tecnologia como sequência de projetos isolados de tecnologia da informação (TI) correm o risco de um processo acelerado de obsolescência, segundo a análise do KPMG Global Tech Report.
Siga o IT Forum no LinkedIn e fique por dentro de todas as notícias!
Fonte: https://itforum.com.br/noticias/maturidade-tecnologica-empresas/