A V8.Tech está ampliando o uso de inteligência artificial (IA) em várias áreas da companhia a partir de projetos desenvolvidos por seus próprios profissionais. Parte desse movimento ganhou força durante uma pós-graduação corporativa realizada em parceria com a SPTech e o Instituto Itaqui, cuja primeira turma foi concluída recentemente.
Ao longo de aproximadamente um ano, os participantes desenvolveram 24 projetos práticos, distribuídos entre temas como inteligência artificial, finanças, gestão de equipes e transformação organizacional. Segundo a coordenação acadêmica, quatro projetos envolvendo agentes de IA generativa já estavam em fase de testes ou operação ao final da formação.
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A iniciativa também está provocando mudanças na estrutura da empresa. Uma solução de gestão de indicadores, inicialmente utilizada na área de delivery, está sendo ampliada para outras áreas, enquanto a companhia organiza um comitê de inovação para apoiar a criação de aplicações de IA pelos próprios funcionários.
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Formação foi desenhada para os desafios da empresa
A pós-graduação surgiu da necessidade de preparar profissionais de várias áreas da V8.Tech para lidar com mudanças tecnológicas e organizacionais. A companhia já desenvolvia iniciativas de capacitação, mas buscava uma formação que conectasse conhecimentos técnicos às decisões de negócio.
Em entrevista ao IT Forum, Graci de Melo, fundadora e coCEO da V8.Tech, explica que a proposta era dar uma base mais estruturada às iniciativas de inovação que a empresa já conduzia, tanto internamente quanto para clientes.
“Buscamos integrar a visão dos profissionais que desenvolvem soluções para os clientes a daqueles que criam soluções internas, oferecendo uma compreensão mais ampla sobre inovação, suas principais funções e as competências necessárias”, afirma.
A formação reuniu profissionais de várias áreas, incluindo recursos humanos (RH), finanças, marketing, governança corporativa, vendas, arquitetura de soluções e operações.
Rodrigo Xavier, também fundador e coCEO da V8.Tech, destaca que parte das lideranças da companhia construiu a carreira dentro da própria organização. Com o crescimento da empresa, tornou-se necessário ampliar a capacidade desses profissionais de compreender outras áreas e tomar decisões estratégicas.
“Muitos dos nossos líderes construíram suas carreiras dentro da V8.Tech e cresceram profissionalmente acompanhando a evolução da companhia. Percebemos que, nesse processo, era necessário ampliar sua visão sobre liderança e prepará-los para assumir responsabilidades mais estratégicas”, explica.
Na parceria, a V8.Tech participou da definição dos temas e dos desafios empresariais que seriam trabalhados pelos alunos, enquanto a SPTech ficou responsável pela estruturação acadêmica da formação. O Instituto Itaqui integrou a iniciativa por meio das imersões realizadas no Distrito Itaqui. A proposta combinou aulas, atividades práticas e desenvolvimento de projetos voltados às necessidades da companhia, permitindo que profissionais de áreas distintas trabalhassem em conjunto na busca por soluções para o negócio.
Segundo Vera Goulart, diretora acadêmica da SPTech, o programa foi estruturado a partir das necessidades apresentadas pela V8.Tech, em vez de seguir uma grade curricular previamente definida.
“Nossa pós-graduação não segue um modelo padronizado. O curso é estruturado em módulos de 90 horas, selecionados pelas próprias empresas de acordo com suas necessidades e os desafios que enfrentam naquele momento”, afirma.
Ao todo, foram 360 horas de formação, distribuídas em quatro módulos: impacto da IA generativa e agêntica nos processos de negócio; viabilidade econômico-financeira de projetos; gestão de equipes; e análise de cenários futuros e gestão de mudanças na era da IA.
Cada módulo combinou 20 horas de imersão no Instituto Itaqui, 40 horas de aulas na SPTech e 30 horas dedicadas a projetos ou atividades práticas.
Projetos de IA chegam às áreas de negócios
Um dos principais resultados da formação foi o desenvolvimento de soluções voltadas a problemas enfrentados pela própria companhia.
Os 24 projetos foram elaborados por seis equipes, que entregaram um trabalho em cada um dos quatro módulos. Nem todos envolveram inteligência artificial: parte dos trabalhos abordou decisões financeiras, gestão de pessoas e planejamento organizacional.
Entre os exemplos apresentados pela coordenação acadêmica está um projeto de automação de fluxo de caixa. A proposta utiliza agentes de IA para reunir informações bancárias, financeiras e comerciais, organizar dados e ajudar a empresa a prever receitas e despesas.
A solução foi desenhada para reduzir o trabalho manual necessário à preparação dessas análises e permitir que gestores tenham informações mais completas antes de decidir sobre investimentos, captação de recursos ou exposição cambial.
O projeto também prevê a utilização de dados sobre negociações comerciais em andamento e indicadores econômicos. As recomendações produzidas pela tecnologia, porém, devem passar por validação humana antes de qualquer decisão.
Outro trabalho analisou a possibilidade de aquisição de empresas. Os participantes compararam duas organizações oferecidas pelo mesmo preço, considerando fatores como dívidas, geração de caixa, margens e capacidade financeira. O exercício resultou na recomendação de adquirir uma das empresas e rejeitar a outra nas condições apresentadas.
Os dois exemplos mostram como a formação buscou conectar conhecimentos tecnológicos e financeiros. A coordenação não informou se essas propostas específicas foram incorporadas à operação.
Anna Flavia Ribeiro, diretora de pós-graduação da SPTech, explica que o objetivo era fazer os participantes avançarem da compreensão da tecnologia para o desenvolvimento de aplicações concretas.
“A passagem para a prática foi estruturada em entregas encadeadas: selecionar um processo, criar e testar prompts, construir um fluxo com um agente, desenvolver uma interface funcional e integrar esses elementos a um plano de adoção”, diz Anna Flavia.
Vera explica que a aplicação prática era uma exigência da metodologia adotada.
“Um dos módulos foi específico sobre IA e nele os participantes desenvolveram soluções tanto para a otimização de processos internos quanto para MVPs com potencial de se tornarem produtos comercializados pela V8.Tech”, afirma.
MVP é a sigla, em inglês, para produto mínimo viável, uma versão inicial de um produto criada para testar seu funcionamento antes de investimentos maiores.
De acordo com a coordenação do curso, quatro projetos de agentes de IA generativa estavam em fase de testes ou operação sob acompanhamento das áreas responsáveis. Os demais projetos de IA ainda dependem de avaliações sobre viabilidade e recursos necessários para continuar.
Projeto de indicadores passa a atender toda a companhia
Um dos exemplos de aplicação apresentados pela V8.Tech envolve a gestão de indicadores empresariais.
Segundo Xavier, a companhia criou inicialmente uma estrutura de indicadores dentro da área de delivery, responsável pela entrega de serviços e projetos aos clientes. O trabalho permitiu acompanhar informações como atividades pendentes, orçamento e desempenho operacional.
“A iniciativa funcionou durante seis meses na área de delivery e se tornou uma referência interna. Com os resultados obtidos, ampliamos sua atuação para toda a companhia, criando uma estrutura de indicadores corporativos que acompanhará os principais dados da empresa com o apoio da inteligência artificial”, explica Xavier.
A mudança também teve reflexos na trajetória de um dos profissionais envolvidos. Antes vinculado à área de delivery, ele passou a responder diretamente à liderança da companhia, com responsabilidade sobre indicadores corporativos.
Outras aplicações começaram a surgir em departamentos que tradicionalmente não desenvolvem soluções tecnológicas.
No RH, por exemplo, profissionais passaram a criar agentes de IA para apoiar o mapeamento de competências e informações sobre funcionários. Na área financeira, também surgiram iniciativas para reunir indicadores anteriormente distribuídos entre sistemas e planilhas.
Carolina Martins, diretora de RH da V8.Tech e participante da pós-graduação, afirma que a experiência ampliou a autonomia dos funcionários para utilizar ferramentas tecnológicas.
“Foi surpreendente perceber que conseguia desenvolver uma solução sozinha e vê-la funcionando na prática. A pós-graduação ampliou meus conhecimentos e mostrou que é possível utilizar essas tecnologias. Essa experiência também foi um ponto de partida para muitos outros profissionais”, conta.
Segundo Carolina, os participantes também passaram a compartilhar o conhecimento adquirido com colegas que não fizeram a formação, ajudando a disseminar o uso de IA entre várias equipes.
V8.Tech prepara comitê para ampliar adoção de IA
Com o encerramento da primeira turma, a companhia começou a estruturar um comitê de inovação para apoiar iniciativas de inteligência artificial em vários departamentos.
A proposta é permitir que áreas de negócios identifiquem processos que podem ser automatizados e desenvolvam aplicações com apoio técnico, sem depender exclusivamente de projetos conduzidos pelas equipes tradicionais de tecnologia.
Xavier explica que o comitê deverá oferecer suporte para transformar iniciativas isoladas em uma prática mais abrangente dentro da organização.
“Estamos estabelecendo agora um comitê de inovação, que será responsável por ajudar cada área de negócio a ter os seus próprios projetos com inteligência artificial. A ideia é dar autonomia para as áreas de negócio automatizarem os seus processos, criarem suas aplicações”, afirma.
A V8.Tech também pretende acompanhar indicadores para avaliar os efeitos dessa transformação. Entre eles estão o percentual de adoção de IA pelas equipes, a produtividade por profissional e a capacidade de entregar novos serviços aos clientes.
Os resultados financeiros da formação, entretanto, ainda não foram consolidados. A companhia não informou o investimento realizado na pós-graduação.
Carolina explica que parte das soluções ainda está em implantação e que a avaliação de retorno deverá avançar conforme os projetos forem incorporados às operações.
O desafio de ensinar tecnologias que mudam rapidamente
A velocidade de evolução da inteligência artificial também exigiu adaptações durante o curso.
Segundo Carolina, conteúdos apresentados no primeiro módulo precisaram ser atualizados antes mesmo do encerramento da formação. Em uma das aulas posteriores, um professor retomou conceitos ensinados meses antes para explicar mudanças ocorridas na tecnologia.
Para Graci, a atualização profissional não depende apenas de acompanhar novas ferramentas, mas de identificar quais delas podem resolver problemas concretos.
“Na V8.Tech, priorizamos tecnologias capazes de transformar o negócio dos clientes. Por meio do nosso AI Studio, testamos soluções rapidamente em projetos reais e descartamos aquelas que não apresentam resultados relevantes”, explica.
A experiência também trouxe mudanças para a própria SPTech.
De acordo com a coordenação acadêmica, as próximas formações terão maior atenção à seleção de problemas reais das empresas, além de reforçar conteúdos de cibersegurança, gestão de dados e governança.
Vera afirma que a instituição também está ampliando a oferta de módulos independentes de 90 horas, destinados a organizações que precisam desenvolver competências específicas sem necessariamente contratar uma pós-graduação completa.
“Um módulo de 90 horas de inteligência artificial aplicada ao negócio, por exemplo, pode ser realizado em aproximadamente dois meses com MVPs de projetos de IA agêntica preparados para implantação”, explica.
Na V8.Tech, uma nova formação já está em discussão. Segundo Carolina, a empresa deverá avaliar o portfólio atualizado da SPTech e os aprendizados da primeira experiência antes de definir o formato de uma próxima turma.
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Fonte: https://itforum.com.br/noticias/pos-v8-tech-24-projetos-agentes-ia/