B3 reduz em 35% o tempo de entrega com uso de IA

A B3 adotou o software Cursor, da Anysphere, como ferramenta oficial de inteligência artificial (IA) para suas equipes de engenharia. Com a adoção, a bolsa brasileira registrou uma redução de aproximadamente 35% no tempo de entrega de aplicações.

A tecnologia já alcança cerca de 600 colaboradores da companhia e responde pela produção de 1,5 milhão de linhas de código por mês, considerando apenas os trechos sugeridos pela ferramenta que foram efetivamente aceitos pelos desenvolvedores. A oficialização marca a transição de um uso espontâneo, que se expandiu entre as equipes antes mesmo de qualquer decisão formal, para um modelo estruturado de utilização da IA no desenvolvimento de software.

Adoção que surgiu dos desenvolvedores

O crescimento da ferramenta dentro da B3 ocorreu de forma orgânica. Entre maio e julho de 2026, o número de desenvolvedores que utilizavam ativamente o Cursor passou de 34 para 154, um aumento de aproximadamente 4,5 vezes, antes da oficialização.

A expansão levou a companhia a consolidar as iniciativas isoladas em um modelo único. A preocupação central era ampliar os ganhos de produtividade sem abrir mão dos controles de segurança e governança exigidos por uma infraestrutura considerada crítica para o mercado financeiro.

“O que motivou essa decisão foi observar que a inteligência artificial já estava sendo incorporada naturalmente pelos nossos times e gerando resultados concretos”, afirma Luiza Sangalli, superintendente de inteligência artificial da B3. A partir dos resultados observados, a companhia estruturou uma estratégia para ampliar o uso da tecnologia com uma ferramenta homologada pelas áreas de segurança e integrada ao processo de desenvolvimento.

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O papel dos agentes de IA na engenharia

Na prática, o Cursor funciona como um assistente para os profissionais de engenharia. Os agentes de IA se aplicam a tarefas como escrita, revisão e testes de código, além da refatoração, processo de reorganização da estrutura de um programa para torná-lo mais legível e eficiente sem alterar sua funcionalidade.

A automação dessas etapas não elimina a participação humana. Todo código produzido ou sugerido pela IA segue submetido aos processos de revisão, testes, qualidade e segurança da companhia.

Sangalli observa que o ganho principal está na redução do trabalho manual em etapas do desenvolvimento. A expectativa é que os profissionais possam dedicar mais tempo a atividades de maior complexidade, enquanto tarefas repetitivas são aceleradas pelos agentes. “Ao padronizar o uso da IA na engenharia, conseguimos aumentar nossa capacidade de desenvolvimento mantendo os padrões de segurança, qualidade e governança”, afirma a executiva.

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