Especial IT Forum 35 anos: corrida pela IA exige segurança e governança para transformar negócios

Vivemos um momento em que a inteligência artificial (IA) se consolida como o motor das conversas mais promissoras sobre os rumos dos negócios e da nossa sociedade. É um daqueles raros e brilhantes ciclos da nossa história, que abrem caminhos inéditos para que as empresas de todos os portes possam dar um grande salto de crescimento.

Esse salto se materializa a partir da possibilidade que a IA abre de as empresas contarem com agentes autônomos e semiautônomos operando no ecossistema corporativo juntamente com as pessoas. Diferente das ferramentas que apenas respondem a comandos, os agentes de IA são capazes de planejar, tomar decisões e executar tarefas que antes consumiam o tempo precioso das equipes.

Essa autonomia cria uma possibilidade sem precedentes: ao delegar a execução operacional para um agente de IA, liberamos a inteligência humana para focar no que é insubstituível: a estratégia, a criatividade e a empatia nas relações. É a tecnologia escalando a capacidade de entrega das empresas enquanto valoriza o potencial humano.

Dito isso, como toda grande transformação, é preciso ter cautela com algumas questões. As empresas precisam estar atentas para decidir como irão tornar a IA realidade nos processos integrados de gestão de suas operações, tendo em mente que governança e segurança passam a ser fatores decisivos em uma implementação de sucesso.

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Os cinco atributos inegociáveis

Na minha visão, para que a inteligência artificial se traduza em eficiência mensurável e não vire apenas “uso pelo uso”, existem cinco atributos inegociáveis:

1. Acurácia e persistência

Em processos críticos, margem de erro é prejuízo. O combustível para essa precisão são os dados transacionais que os grandes sistemas já possuem, permitindo que a IA especializada entregue resultados consistentes.

2. Segurança e governança de ponta

Para que empresas operem com IA, é necessária uma bagagem incontestável de segurança e governança, o que soluções genéricas ou fragmentadas simplesmente não oferecem.

3. Expertise e dados estruturados

Modelos de prateleira não entendem o negócio. A IA precisa rodar sobre a base de dados já organizada e integrada que sustenta a operação das empresas, respeitando as regras específicas de cada setor.

4. Evolução contínua e integrada

A tecnologia não pode ser estática. É preciso evolução nativa e constante das soluções, evitando que a empresa precise reconstruir sua arquitetura a cada nova onda tecnológica.

5. Viabilidade financeira e ecossistema

A conta do ROI precisa fechar. O caminho é contar com parceiros que sempre transitaram ao redor dessas aplicações e que seguirão se beneficiando também desse novo crescimento.

Sem essa base sólida e integrada, a IA corporativa simplesmente não se sustenta. E quão maduras as empresas PMEs brasileiras estão para essa virada? A verdade é que o nível de adoção real ainda é incipiente. O estudo encomendado pela Totvs, Panorama IA nas empresas brasileiras, revela um paradoxo: enquanto a tecnologia domina manchetes, metade das empresas do País (50%) sequer utiliza IA de forma estruturada nas suas rotinas, e apenas 7% conseguem calcular o retorno real (ROI) desses projetos.

A jornada de adoção da IA exige uma base sólida de estruturação e qualidade dos dados; a evolução constante dos sistemas de gestão (ERPs) e, finalmente, a consolidação da infraestrutura em nuvem, que provê a escalabilidade, a segurança e a velocidade de processamento que essa nova era exige. Preparar essa fundação não é apenas um passo técnico e exige um parceiro de confiança.

Desejo que, no futuro, os líderes olhem para trás e reconheçam que, neste momento crucial de 2026, enxergaram a inteligência artificial não como tendência passageira, mas como a maior alavanca de crescimento da sua história. Mais do que isso, espero que tenham a certeza de que fizeram a escolha certa ao trilhar esse caminho ao lado do parceiro ideal para transformar essa visão em realidade.

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